成本计量是数据资产估值的“严重诅咒”

■天鹏网 近日，财政部、国务院国资委、国家金融监管总局、中国证监会等四部门联合发布了《关于严格执行企业会计准则有效充分执行企业2025年年度报告的通知》。支付数据资源费用。通过估值方法等取得的金额，不直接作为会计处理和调整的依据。毫无疑问，这一重大监管打击给数据资产不受监管的估值带来了“严重诅咒”。自2024年《企业数据资源核算暂行规定》实施以来，A股数据资产纳入资产负债表的热情不断高涨。 InfoAs显示，2025年第三季度，101家上市公司披露的数据资产总额达到29.71亿元，上市公司数量和规模较去年同期增长近一倍。然而，在这一繁荣时期，数据资产估值缺乏统一的行业标准，进一步增加了资产泡沫的风险。例如，不同公司之间同一类型数据资产的估值差异很大，尤其是在投资回收期方面。上市公司的披露期限从2年到15年不等，给主观判断留下了很大的空间。这种缺乏统一评价标准的情况，不仅使投资者难以判断财务报告的真实性，也对资本市场的健康发展产生负面影响。笔者认为，四部门联手规范数据资产入表的核心是以成本法为基础，通过四个关键手段重构数据资产的逻辑和计价体系。并实现数据资产价值的有效治理。具体来说，首先是严格的成本计量。其操作逻辑是，无论数据是内部开发还是从外包提供商处购买，其账面价值均基于直接归属于资产的实际费用。这一规定彻底抛弃了对未来价值的虚幻预期，将数据资产的价值牢牢固定在过去的成本上，从源头上抑制了资产泡沫的增长。然而，这意味着对数据价值的评价被完全否定。这没有任何意义。尽管新法规禁止虚拟分配直接记录在资产负债表上，但它们也赋予公司更多的信息披露自由。这意味着企业可以在财务报告附注中充分披露其数据资产所采用的估值方法、关键假设和估值模型，让市场了解g 其数据资产的价值更加完整和透明。其次，禁止追溯调整。这意味着您不得对上一期间消耗的数据资源进行资本重组。这一规定避免了企业交出旧账，有效保证了财务数据的可靠性和可比性。三是每年进行减值测试。此要求类似于数据资产的“年度健康检查”。无论是否有功能障碍的迹象，都应每年检查一次。如果价值减少是因为数据过时或不再有用，则需要通过减值会计来减少账面价值。该措施确保数据资产的价值动态、准确地反映其当前的实际用途。四是加强信息公开。新规要求企业详细披露资产类别等关键信息化数据、计量方法、使用寿命和减值。这不仅增加了透明度，还减少了信息不对称。它还使投资者和监管机构能够清楚地了解数据资产的真实状态，从而对其价值进行有效的监督和治理。精准落实这四项关键措施，将彻底消除您数据资产的估值。对于投资者来说，这绝对是一大利好。这是因为它消除了财务报告中的“水分”，保证了财务数据的可靠性和可比性，显着降低了投资者在进行投资决策时陷入估值膨胀陷阱的风险。对于会计师事务所等中介机构来说，新规将提供明确、可执行的操作指引，让其在审计工作中能够遵循规则，更有效地履行“监督”职责，从而降低职业判断的风险。 L进一步看，这将引导市场理性认识数据资产的价值，推动行业从“估值狂欢”转向“价值创造”的健康发展轨迹，并最终走向资本化。 A virtuous circle and effective allocation of data elements in the market will be achieved.
（编辑：蔡青）