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当你告诉长虹AI电视:“我在找学习视频”时,电视会优先选择教育内容频道,并智能控制时长。如果老人说:“我想看一部老剧”,电视会自动推荐古典戏曲频道,根据声纹识别年龄,并调高音量。自2013年开始智能化转型以来,凭借10多年的技术积累,长虹控股集团为实现“家电全人工智能”奠定了坚实的基础。长虹云帆AI大模型,全球首个基于大模型的智能家电人工智能平台,实现了从“按需用户”到“懂人的想法”的跨越,给家电行业带来了本质的改变。奥弗科米NG智能需求,让家电“会思考”大模型时代,算力的崛起、算法的优化、开源生态的成熟,重塑了AI家电的需求格局。另一方面,用户对家电“主动服务”的需求日益增加。另一方面,大规模模型的应用存在安全性、“一厢情愿”等技术问题,迫切需要平衡响应速度和理解准确性的解决方案。长虹控股集团凭借智能经验、创新扶持政策和全产业链协同优势,发起了一场奔向“AI浪潮”的竞赛。 “长虹云帆AI大模型是我们打造的全球首个基于大模型的智能家电AI平台,旨在将家电从‘被动响应指令’升级为‘主动服务管理者’。”软件工程师在长虹智能显示软服务中心彭宜良表示,这是推动智能家居进入“强人工智能”时代的重要一步。其中,一系列让家电“思考”的技术架构是“主动服务”的核心。彭宜良先生介绍,云帆大模型的核心竞争力隐藏在“专家模型+通用大模型+交互大模型”的三层融合架构中,精准的垂直消费电子场景和上层的大规模交互模型优化了用户体验。同时,高质量大规模语料库训练的融合、自主研发的微调技术和蒸馏算法,确保模型准确理解您的需求并高效执行任务。”2024年3月,长虹云帆大模型通过国家注册,成为四川省首个获得国家级大模型认证的大模型。他的资格。报道称,云帆大模型的语音交互可以对简单指令提供毫秒级响应,并准确识别模糊指令。多轮交互理解准确率达到91%,比行业平均水平高出18个点。攻克技术难关,“撬动程序”走向创新 随着全球首款人工智能电视长虹Q10T MAX电视的正式推出,从立项到投产,历时18个月的研发过程充满荆棘。每一个功能的背后都是一次“极限挑战”,我们的研发团队都在与时间赛跑,面临着难题。以智能观影子项目为例,其中包含了多个复杂的技术环节,比如语音交互、但显然,由于项目团队没有相关的研究和经验,因此很难克服。开发过程中,技术难题层出不穷。回忆起当时的场景,彭宜良先生记忆犹新。作为已成为龙头企业的长虹控股集团的核心人物,彭宜良先生主动为该项目组建了跨学科团队,与语音识别、算法领域的专家合作进行技术攻关。最典型的问题是大模型生成的数据与媒体库中的数据脱节,音频响应的内容与显示的信息不相符。团队成员通过协同规划组、语音组、持续测试组进行频繁的跨部门沟通,加速技术迭代,评估建议有效性的标准主观性很强,缺乏可量化的比较要素。团队成员之间进行交流,最终测试结果显示,效果与观影代理相当或略好。项目行业领先的观影代理cto成功上线,成为业界首个声纹+记忆的个性化影视推荐代理。实现人力资源“延续”的技术突破背后,是云帆大规模模型和“项目经验+指导+知识积累”培养模式持续演进的“源代码”。彭宜良先生的成长轨迹是长虹控股集团人才发展的生动例证。他于2017年加入公司,担任后端开发工程师,从2025年开始培养了公司强大的技术团队。其中,2019年加入公司的新人秦赞不断成长。这种“骨干引导新人、新人成为骨干”的层级模式人力资源的技术能力与公司的文化需求和价值观之间的一致性。长虹控股集团人力资源经理介绍,分层分级的培养机制,让人才能够分阶段发展,避免“一刀切”的培养。比如,新员工和初级人才注重夯实基础,中层人才和专家注重深化专业领域,高级人才和专业人才注重创新。在多元化的培训形式下,我们进行一系列“选拔-培训-赋能”的闭环机器。从“被动响应”到“有能力”到“动态服务”,长虹云帆大型车型的推出,以其“会思考”的人工智能大脑,将科技融入生活,为每个家庭提供更加贴心的智能体验,智能家电逐渐普及。河

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